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首先進行定性分析以改善明顯的缺點，然后進行定量分析以不斷優化和改進。
定性分析部分：
1、可用性測試
使用不同的設備、瀏覽器打開網站，可以正常顯示嗎？響應時間？如有必要，您還需要測試在不同地區開設網站的響應能力。
2、易用性測試
首先測試一下自己：網站各部分的、進程是否可以順利使用。一般從導航欄開始，逐步打開內容，最后檢查一些細節，如外鏈、站點地圖、Footer等部分。
邀請潛在用戶測試網站可分為兩個測試：
1）不給出任何建議和建議：觀察網站的使用是否對過程、的每個部分的內容感興趣，記錄您不期望的行為，并在測試后詢問動機。此測試的目的是徹底了解用戶可能遇到的麻煩和疑慮，并邀請至少三個不同的用戶在條件允許的情況下進行測試。
2）在指導的情況下：與前者的區別在于，如果發現用戶位于某個位置，或者找不到某些東西，則可以提示和引導用戶。這種方法可以幫助用戶全面徹底地探索整個站點，讓我們更全面地了解整個站點的易用性，缺點是由于指導，這樣的測試無法反映用戶在實際情況下的行為。
定性分析后，可以發現一些非常明顯的缺陷和漏洞。在對這些部分進行糾正和改進之后，可以將該網站發布給目標公眾。為了進一步發現優化的細節，我們需要使用網站數據監控工具進行監控和分析。 ：
定量分析部分：
3、基本數據監控——了解網站的基本性能
最基本的三個指標：
1）流量：知道有多少人訪問該網站，取決于推力（廣告、軟性廣告推薦、SEM等）和拉（內容質量、口碑推薦、SEO等）。
2）彈出率：有多少次訪問？這反映了廣告內容與網站內容匹配的程度，也反映了用戶進入網站后內容在第一頁上的吸引力。
3）使用時間：用戶在網站上花費的時間以及在網頁上花費多少時間來衡量吸引力。
4、交互和轉換分析——來衡量網站的成功與否
首先要做的是確定整個網站的目的是什么。有可能：
1）網站為品牌帶來更多瀏覽，提升品牌知名度和認知度；2）網站作為銷售平臺，帶來更多的在線銷售和增加銷售；
3）該網站作為預售預訂平臺，帶來更多的約會和試驗，以產生潛在用戶；
在確定了大目標之后，這些大目標被轉化為小目標，以進行進一步的具體衡量。
以在線銷售化妝品為例：
1）在用戶上設置轉換標簽點擊“了解更多”按鈕，并在用戶點擊按鈕時計算“有趣”轉換；
2）當用戶提交他或她自己的信息并注冊該成員時，設置轉換標簽。每當用戶注冊該成員時，都會計算“成員”轉換。請注意，在注冊成員的過程中，某些列可能設置得太復雜，導致許多人在此步驟中停滯不前。當我們從數據中找到這個時，我們可以立即進行優化。
3）試用樣品郵寄申請，設置轉換標簽，每當有人申請試用時，都將被視為“試用”轉換。這種轉換標簽可以跟蹤客戶。我們可以知道，對我們的產品感興趣的這部分訪問者是他們來自哪里，他們通常感興趣的內容，搜索關鍵字是什么，他們返回的頻率等等。
5、AB測試——繼續優化和改進
在發現要改進的部件后，我們或許可以設計出不同的改進方案，但如果我們想要取得更好的效果，除了對方案進行定性測試外，我們還可以進行AB測試，讓市場公眾決定哪個他們喜歡的節目。
總結提示：前面越多越基本，如果沒有做過基本的定性分析測試，就沒有必要使用各種監測工具進行定量分析。
